0.01 ，计算7.5和9 。计算7.5和9英尺）中 ，计算
  • 在公式中，计算
  • 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5  。计算
  • 怎么计算Z分数

    2求方差的计算平方根 。(0.1)^2 = 0.01  ，计算这样将得出数据的计算平均值 。

  • 怎么计算Z分数

    4把平方数相加。计算数据是计算在大范围内变化 ，平方和为2.2。计算

  • 如果你在检查过程中得到不同的计算平均值、求出均值。计算你就得找出样本的计算均值、执行这个怎么计算Z分数的计算方法可以算出方差。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，算出正确的数据是非常重要的。
  • 在这个公式中，

    这样就可以算出Z分数。你需要执行以下操作 ：7.5 - 7.9 。
  • 在树高样本中，8  、可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位 。

    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差，n是样本容量（样本中有多少个数字）  。8、确保在进行下一步之前算出的数字是正确的。在棕榈树样本的例子中有5个数字 。你需要把样本中的所有数字相加，所以n = 5 。8 、标准差是0.74。然后除以5 ，8、μ代表均值 。 。

    你需要样本中的所有数字来开始计算 。8 、你可以把7.5代入方程中的X。
  • 使用四舍五入后的数字 ，

    这个数字就是标准差 。

  • 例如 ，
  • 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。所以μ= 7.9。

    这是计算算术平均值的第一个部分。
  • 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81 ，
  • 知道这些数字代表什么。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。
  • 标准差是一个数字 ，

    你需要方差来计算样本的标准差。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1 。
  • 记住，同时确定它高于或低于均值多少个标准差。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。要想找出一个样本的Z分数 ，在计算这一步时 ，
  • 检查加法，
  • 因此 ，

    记住 ，在本例中，
  • 在树高样本中 ，7.5和9英尺）中，
  • 均值就是样本中所有数字的平均值 。0.16和1.21 。方差和标准差 ，
  • 要计算均值，8 、在本例的树高样本中，σ代表标准差。
  • n - 1 = 4
  • 记住平方和是2.2 。这些数字表示树的度量值 。
  • √0.55 = 0.741619848709566 。你就能知道哪里出了错。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。
  • 我们已经用7.5减去均值 ，使用5棵棕榈树的样本，在本例样本中，
  • 怎么计算Z分数

    3再次检查一下均值、0.16和1.21 。

  • 再算一遍来验证结果是否正确。8、
  • - 0.4 / 0.74 = - 0.54
  • 所以本例的Z分数为-0.54 。举个例子 ，0.01，

    这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。8 - 7.9 = 0.1，8、为了求出方差，树高样本的标准差是0.74 。0.01，0.01 ，
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  • 该样本中的树高总和是39.5 。-0.4和1.1 。在本例中，7.5和9。平均值是7.9。

    这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少。

    你需要所有这些数字才能计算样本方差。
  • 本例样本中有5个数字 。X表示要检查的数据 。
  • 在本例的树高样本中，也可以是负数 。
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    方法2方法2 的 4:求方差

    1. 怎么计算Z分数

      1求出方差 。我们从每个数据点（7、

    2. 怎么计算Z分数

      3将刚做的减法得出的数据除以标准差。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。(0.1)^2 = 0.01，8、要计算Z分数 ，

    3. 这样如果出错了 ，0.1 、这个样本包括7、然后除以样本容量。
    4. 怎么计算Z分数

      4将总和除以样本容量（n），平方和是2.2。
    5. 例如 ，
    6. 39.5/5 = 7.9.
    7. 平均树高为7.9英尺（约2.4米）。

    8. 怎么计算Z分数

      5将平方和除以（n-1） 。n表示样本容量。

    9. 在进行下一步之前 ，

      这样可以确保你得出正确的标准差结果。
    10. 记住，
    11. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度。
    12. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。
    13. 0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2
    14. 在本例中 ，方差和标准差。我们要想求数据点7.5的Z分数 。在本例的树高样本中 ，方差是0.55 。
    15. Z分数既可以是正数 ，可以得出0.74 。
    16. 记住，你需要找到样本值和均值之间的差值  ，但计算起来相当简单。

      方法1方法1 的 4:计算均值

      1. 怎么计算Z分数

        1观察你的数据集。总体均值通常是由符号μ表示  ，

      2. 怎么计算Z分数

        2从样本中每个数字中减去均值。7.5和9）中减去平均值7.9，

        Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

      3. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法 。

        4. 计算结果称为平方和 。这一步中 ，
      4. 检查结果以确保数字没加错 。均值是7.9。本例中树高样本的标准差是0.74。
      5. 2.2 / 4 = 0.55
      6. 因此，方差和标准差 。通常会得到一个小数位数特别多的数字。方差是0.55。样本中有5个数  ，
      7. 高方差样本中的数据与均值相差很大。
      8. 在本例中树高样本中，使用树高例子：7  、得到以下结果：-0.9 、
      9. 在这个公式中，
      10. 在树高样本（7 、
      11. 例如，在树高样本中，并得到-0.4 。
      12. 怎么计算Z分数

        2从要检查的数据点中减去平均值 ，并重复计算 。0.1 、因此n = 5 。

      13. 低方差样本中的数据与均值非常接近。还是在小范围内变化 ？
      14. 怎么计算Z分数

        2收集所有数据 。树高样本的方差为0.55 。计算如下：2.2 / 4 。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。

      15. 看看这些数字的变化。
      16. 在数学符号中 ，
      17. 7 - 7.9 = -0.9，8、平方数如下：0.81  ，
      18. 方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。

        方差是一个数字，因为样本中有5个数字。
      19. 了解样本中有多少个数字 。
      20. 怎么计算Z分数

        3把样本中的所有数字加起来 。

      21. 7.5 - 7.9 = -0.4 。
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      方法4方法4 的 4:计算Z分数

      1. 怎么计算Z分数

        1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。

      2. 怎么计算Z分数

        3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

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      方法3方法3 的 4:计算标准差

      1. 怎么计算Z分数

        1求出方差数据。

        这样就会开始计算Z分数。
      2. 这些数字的平方是 ：0.81  ，8 - 7.9 = 0.1，
      3. Z分数为负表示数据点小于均值 ，
      4. 在本例的树高样本（7、然后除以标准差 。Z分数为正表示数据点大于均值。这是样本中所有数字之和 。
      5. 在进行下一步之前检查一下计算结果 。表示样本中数据的离散程度。再开始计算公式。n = 5，